El cáncer de próstata es el tipo de tumor más común y frecuente en hombres, aunque no el más mortal a pesar de su incidencia, con el de pulmón y el de colon por delante. Es importante ser precavido ante este tipo de cáncer especialmente a partir de los 50 años, cuando aparece con mayor frecuencia en varones y los síntomas pueden manifestarse, sobre todo en fases avanzadas (pérdida de peso, anemia o insuficiencia renal). Ahora un equipo de investigadores español ha logrado crear un sistema capaz de detectar el cáncer de próstata en segundos, clave en estos momentos después de que la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) alertase de un retraso del 21% de los casos de cáncer durante la pandemia.
El servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Valme junto a un grupo de investigadores de la Universidad de Sevilla han sido los encargados de diseñar este sistema mediante inteligencia artificial que permite que en solo unos segundos se consiga un diagnóstico precoz de cáncer de próstata a través de imágenes digitalizadas con entre un 98 y un 99% de precisión.
Solo en el hospital que ha llevado a cabo el estudio se diagnostican unos 200 casos de cáncer de próstata anuales, siendo uno de los principales factores que han empujado a sus profesionales ha desarrollar este método de detección precoz donde la inteligencia artificial cuenta con un papel fundamental, siendo para los profesionales un gran aliado sanitario para procesos diagnósticos como este, pues se consigue agilizar los tiempos para recoger resultados.
¿Cómo se realiza esta detección? En resumen, se trata de un diseño de arquitectura de red neuronal convolucional (CNN), una especie de neuronas artificiales que cogen las características de una imagen y las clasifica, que señala áreas de tejido cancerígeno en biopsias de próstata. Con ello, este sistema es capaz de hallar áreas tumorales en las imágenes digitalizadas en solo unos segundos. Así lo han descubierto analizando biopsias de cáncer de próstata de pacientes fallecidos por este tumor.
A pesar de que queda trabajo por delante, los autores del sistema sostienen que gracias a ello se pueden hacer valoraciones preliminares para priorizar a algunos pacientes y mejorar la eficacia de un diagnóstico de cáncer. En el caso del cáncer de próstata es a través de una biopsia como se puede detectar la presencia de tejido cancerígeno y luego es el equipo de Anatomía Patológica el encargado de procesar y digitalizar las muestras, siendo el nuevo sistema automatizado clave para agilizar los procesos de análisis, estudiando con mayor rapidez la información obtenida.
El siguiente paso: desarrollar algoritmos que automaticen el diagnóstico por procesos de aprendizaje de inteligencia artificial, un método de gran ayuda para los patólogos con el que se podría conseguir una mayor calidad y eficacia de los diagnósticos.